29 درصد از مصرفکنندگان آمریکایی اظهار داشتند که خرید خود را از فروشگاههایی که کالاهایشان را در گاوصندوق بستهاند، متوقف کرده یا کاهش دادهاند.
اقدامات پیشگیری از ضرر مشتریان را از خود دور می کند. این فقط تئوری نیست، بلکه داده است.
این گزارش Coresight سه نوع فنآوری پیشگیری از ضرر را تجزیه و تحلیل میکند: EAS/RFID، تجزیه و تحلیل ویدیوی هوش مصنوعی، و نوآوریهای خود بررسی. نکته اصلی گزارش ساده است - خرده فروشان باید تعادلی بین "کاهش ضرر" و "حفظ تجربه خرید" پیدا کنند.
رویکرد سنتی «قفل کردن» است. کالاهای با ارزش بالا در کابینت های شیشه ای قفل شده اند و مشتریان می توانند از کارکنان بپرسند که آیا می خواهند آنها را ببینند. اثر امنیتی وجود دارد، اما تجربه مشتری از بین رفته است. 29 درصد از مصرف کنندگان ترجیح می دهند به این فروشگاه ها مراجعه نکنند، که نشان می دهد هزینه آن قابل توجه است.
رویکردهای جدید در حال ظهور است. فناوری EAS/RFID برای شناسایی محصول و ردیابی همزمان استفاده میشود، تجزیه و تحلیل ویدیویی هوش مصنوعی میتواند الگوهای رفتاری مشکوک را شناسایی کند، و راهحلهای پیشگیری از ضرر از طریق خودبازرسی از هوش مصنوعی لبه برای شناسایی و تصحیح خطاها در پیشخوان پرداخت استفاده میکنند.
وجه مشترک این فناوری ها این است که می توانند بدون قفل کردن کابینت ها از سرقت جلوگیری کنند.
چیزی که ما تولید کردیم همین استآنتن های AM، بردهای اصلی AM100، برچسب ها و برچسب های نرم، تمام آنتن ها می توانند ماژول های دوربین مدار بسته داخلی باشند.
هنگامی که خردهفروشان از هوش مصنوعی برای شناسایی رفتارهای مشکوک استفاده میکنند، به سختافزاری برای پاسخ نیاز دارند - بستن در، ایجاد زنگ هشدار و ضبط ویدیو. هنگامی که خرده فروشان از RFID برای ردیابی موجودی استفاده می کنند، برای خواندن برچسب ها به آنتن نیاز دارند.EMOENدقیقاً این سخت افزارهای اولیه را فراهم می کند.
گزارش Coresight همچنین اشاره میکند که راهحلهای نظارت بر قفسهها از بینایی کامپیوتر و رباتها برای ردیابی موجودی در زمان واقعی استفاده میکنند و مشتریان 60 درصد کمبود کمتر و 90 درصد خطای قیمتگذاری کمتر را گزارش میکنند.
فناوری پیشگیری از ضرر در حال تغییر از «کالاهای قفل کردن» به «درک کالاها» است. این جهت است.
وب سایت EMENO: www.emenotec.com | www.lifmei-eas.com
وب سایت Lifangmei: www.lifangmei.com